大多數(shù)設(shè)計(jì)者以人工進(jìn)行印刷電路板(PCB)的設(shè)計(jì)與布線(xiàn)既復(fù)雜且費(fèi)時(shí)，運(yùn)用人工智能(AI)技術(shù)支持相關(guān)作業(yè)極具潛力，可望大幅提升PCB布局與檢測(cè)的效率與精確性，包括制程簡(jiǎn)化與成效改善也都有機(jī)會(huì)達(dá)到前所未有的地步，將為PCB制造業(yè)打造新局與開(kāi)創(chuàng)巨大商機(jī)。

根據(jù)報(bào)道，AI技術(shù)發(fā)展快速而實(shí)際應(yīng)用也正在重塑人們生活與工作的方式。許多研究者的長(zhǎng)期目標(biāo)希望創(chuàng)造能觸類(lèi)旁通、處理一般性問(wèn)題的AI技術(shù)，可在進(jìn)行任何認(rèn)知工作時(shí)超越人類(lèi)的表現(xiàn)。目前AI能強(qiáng)化自動(dòng)化系統(tǒng)之間，以及自動(dòng)化系統(tǒng)與操作人員之間的實(shí)時(shí)溝通，協(xié)助制造業(yè)提升產(chǎn)能與降低廢品率，并強(qiáng)化資產(chǎn)、庫(kù)存、供應(yīng)鏈的管理效率。

現(xiàn)有的AI系統(tǒng)運(yùn)用的AI技術(shù)應(yīng)用范圍狹窄、難以舉一反三，僅能根據(jù)訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)來(lái)處理諸如偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅、駕駛車(chē)輛、臉部識(shí)別(facial recognition)、網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)搜尋、PCB元件擺放位置安排(placement)、PCB檢測(cè)、解方程式等特定問(wèn)題，但所能達(dá)到的專(zhuān)精程度甚至有可能勝過(guò)人類(lèi)。

隨著制造業(yè)邁向工業(yè)4.0(Industry 4.0)與轉(zhuǎn)型智能工廠(smart factory)，在PCB制造引進(jìn)AI技術(shù)至為關(guān)鍵，而隨著AI技術(shù)在PCB制造甚至整個(gè)電子業(yè)的應(yīng)用日漸成為主流，未來(lái)將是確保計(jì)劃成功的關(guān)鍵核心。預(yù)期AI技術(shù)將為作業(yè)程序與速度、信任與可靠性帶來(lái)正面影響，并對(duì)促成PCB制造業(yè)的轉(zhuǎn)型有極大助益。

隨著PCB的尺寸日益縮小，對(duì)于安排元件擺放位置的要求也越來(lái)越高，內(nèi)建AI技術(shù)的PCB元件精準(zhǔn)布置工具(precision placement tool)，可讓制造廠更精準(zhǔn)的安排元件在PCB的擺放位置達(dá)到最佳化，以提升PCB的效能表現(xiàn)與組裝效率。此外應(yīng)用AI技術(shù)于PCB制造的檢測(cè)作業(yè)，能根據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)瑕疵的位置縮小檢測(cè)范圍，可減少檢測(cè)PCB所耗費(fèi)的成本與時(shí)間。

自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)解決方案在PCB制造的主要應(yīng)用之一為瑕疵分類(lèi)，通常的作業(yè)方式是由AOI裝置，將影像傳輸至遠(yuǎn)端的多影像(multi-image)驗(yàn)證工作站，由人類(lèi)作業(yè)員判斷是真的瑕疵或是誤報(bào)，不過(guò)由人類(lèi)處理就難免會(huì)有錯(cuò)誤與缺失。而AI解決方案則是以人類(lèi)操作員的判斷結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，因此有能力以一致的正確性自主執(zhí)行分類(lèi)判斷。

但要達(dá)到理想的表現(xiàn)，必須以正確的數(shù)據(jù)模式(data pattern)進(jìn)行訓(xùn)練，才能讓AI系統(tǒng)逐步學(xué)習(xí)到正確的算法行為。此外由于既使是最細(xì)微的數(shù)據(jù)變化也會(huì)完全翻轉(zhuǎn)AI系統(tǒng)判斷的結(jié)果，可見(jiàn)數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的關(guān)鍵之一，缺乏高質(zhì)量、標(biāo)簽標(biāo)注的信息，則AI技術(shù)將無(wú)用武之地，因此AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)敏感度(sensitivity)非常重要。